欢迎来到DB-GPT中文文档

随着大型模型的发布和迭代，它们变得越来越智能。然而，在使用大型模型的过程中，我们在数据安全和隐私方面面临着重大挑战。我们需要确保我们的敏感数据和环境得到完全控制，避免任何数据隐私泄露或安全风险。基于此，我们启动了DB-GPT项目，为所有基于数据库的场景构建一个完整的私有大模型解决方案。该方案“”支持本地部署，既可应用于“独立私有环境”，又可根据业务模块进行“独立部署”和“隔离”，确保“大模型”的能力绝对私有、安全、可控。

DB-GPT 是一个开源的以数据库为基础的GPT实验项目，使用本地化的GPT大模型与您的数据和环境进行交互，无数据泄露风险100% 私密，100% 安全。

特性

目前我们已经发布了多种关键的特性，这里一一列举展示一下当前发布的能力。

• SQL语言能力 - SQL生成 - SQL诊断

• 私有领域问答与数据处理 - 数据库知识问答 - 数据处理

• 插件模型 - 支持自定义插件执行任务，并原生支持Auto-GPT插件，例如:* SQL自动执行，获取查询结果 * 自动爬取学习知识

• 知识库统一向量存储/索引 - 非结构化数据支持包括PDF、MarkDown、CSV、WebURL

• 多模型支持 - 支持多种大语言模型, 当前已支持Vicuna(7b,13b), ChatGLM-6b(int4, int8)

开始

开始使用DB-GPT与您的数据环境进行交互。

• Quickstart Guide

相关概念

• Concepts and Terminology

Coming soon…

• 教程

模块

这些模块是我们可以与数据和环境顺利地进行交互的核心组成。

DB-GPT还提供了标准的、可扩展的接口。

每个模块的文档都包含快速入门的例子、操作指南、参考文档和相关概念等内容。

组成模块如下：

• LLMs:基于FastChat提供大模型的运行环境。支持多模型管理和集成。

• Prompt自动生成与优化: 自动化生成高质量的Prompt ，并进行优化，提高系统的响应效率

• Agent与插件：:提供Agent和插件机制，使得用户可以自定义并增强系统的行为。

• Knowledge: Knowledge management, embedding, and search.

• 连接模块: 用于连接不同的模块和数据源，实现数据的流转和交互

• Vector: Supported multi vector database.

示例

DB-GPT用例的最佳实践和内置方法:

• Sql生成和诊断: Sql生成和诊断。

• 知识库问答: 用户与数据库文档、代码和bug聊天的重要场景”

• 聊天机器人: 使用多模型进行对话

• 查询数据库数据:从数据库中查询和分析数据并给出图表。

• API交互: 与API交互，例如创建表、部署数据库集群、创建数据库等。

• 插件工具: 根据插件使用工具自主管理数据库。

参考

关于DB-GPT的所有方法、类、安装方法和集成设置的完整文档。

FAQ

DB-GPT FAQ.

环境系统

其他公司/产品如何与DB-GPT一起使用的方法指南

资源

“我们认为在您开发应用程序时可能有用的其他资源!”

• Discord:如果您有任何问题，可以到discord中进行交流。